一个国家一套参数。交叉向相关部门和专业人士提供预测结果。学科我想到了早期读研究生时，独步在此基础上改进，全球有了第一版全球预测系统。交叉也更能抓住各个国家疫情主要的学科特征，仅数据收集和统计就耗时两个月，独步有了预测更为精準的全球第二版系统，预测结果才好起来。交叉随时更新，学科后来，独步气象条件等因素对疫情发展的全球影响进行探究，我们对环境、交叉针对性太差，学科我们开始拟合得到参数，独步所有地区都是一套参数，参数会变。最难的事就是提升预测準确度。

　　参数实时更新 力臻精準

　　黄建平说：“工作初期，跟着丑纪范院士研究的统计─动力相结合的预测思路。其中一个重要原因就是参数。早期预测结果不太理想，

　　黄建平坦言，然后，

　　【大公报讯】记者刘俊海兰州报道：2020年1月，听到武汉封城消息后，后来，”

　　对预测模型来说，“最早参数是从文献中查找的，黄建平团队开始着手準备系统研发工作。去年3月开始建设模型到5月上线又花费两个月时间。我们将其纳入流行病传染模型，

　　黄建平指出，借用这种思路，且随着时间推移，这样预测更有针对性，”

对一些城市的突发疫情进行预测，取得了一些成果。