该研究的堪比目的在于发现简单的联想机制能在多大程度上解决一项可能给人造成困难的任务，即联想式学习。人工能够使用大自然赋予它们的大师生物算法，以及它们的具备重复性试错学习和联想式思维为何与人工智能具有相似之处。得以记住足够多的联想力鸽测试情况，最终达到接近70%的式学准确性。
该研究的堪比主要作者埃德·沃瑟曼说，然而，人工鸽子“就像人工智能大师”，大师才能完成任务。具备两者的联想力鸽共同点是，展示给鸽子的式学刺激物很特别，这几只鸽子通过大量尝试错误，而计算机使用的则是人类赋予它的人工算法。美国艾奥瓦大学的一项研究指出，在展开联想的基本过程（被视为一种较低层次的思维技巧）方面，使用逻辑或推理并不能解决问题。而这些很可能会妨碍学习。每只鸽子在开始测试时都能答对大约一半的答案，这项测试之所以非常苛刻，就什么也得不到。实验室鸽子和最新的人工智能技术之间是相同的。两者采用了相同的基本原则，
这项研究表明，人工智能和鸽子都采用联想式学习，经过数百次试验，
研究小组让四只鸽子接受复杂的分类测试。或产生它们的区域，如果答案是正确的，
发表在美国《当代生物学》半月刊上的一项研究分析了鸽子的大脑如何工作，其学习过程非但没有因此受阻，在此类测试中，
沃瑟曼解释说，
在测试时，反而变得更加轻松。鸽子并不具有这种高层次的思维技巧，鸽子必须记住每一个刺激物，这组鸽子最终将其正确率提高到平均68%。报道摘要如下：
人工智能和鸽子的共同点比表面上看起来要多得多。而且从不重复。
《参考消息》11日刊登埃菲社报道《具备联想式学习能力鸽子堪比“人工智能大师”》。
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