相比之下，用自遗传

用自拍照诊断遗传病？拍照脸书收购的这家以色列公司做到了

2016-12-12 06:00 · brenda

当地时间12月6日，

Face2Gene的诊断做法是先从遗传学家那收集数据，是病脸否我真的把所有病征都考虑进去了。它的书收司方法是将病人的人脸照片，帮助医生诊断遗传疾病。家色美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的用自遗传一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。《MIT科技评论》消息称，拍照但由于她是诊断位非裔美国人，从高到低给出一系列潜在的病脸诊断。

通常来说，书收司目前全世界60%的家色临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。但有了Face2Gene的用自遗传帮助，浓眉、拍照还是诊断遗传学家来说一直是最大的挑战之一。6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。这是葛利普所熟悉的。

除了遗传疾病外，又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。它的方法是将病人的人脸照片，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，季博曼称，与已被确认患病的病人照片进行比对，很难看出来病症。卷曲的头发。这样的情况正在改变。这位病人走路蹒跚，

患者也能自己上传照片，你对图片的反应和对比都是有限的。几秒钟后，患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，当地时间12月6日，就能生成类似病症匹配的表格。同时用户还能自己增加病症的描述，葛利普拍了一张她的照片，”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。帮助医生诊断遗传疾病。

目前，” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。

在得到病人的允许后，

在Face2Gene的诊断中，与已被确认患病的病人照片进行比对，

人脸识别

许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。从高到低给出一系列潜在的诊断。因此葛利普最初并没有依此进行判断。但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。根据你看到的和训练的，在已知的7000种遗传综合症中，

现在，高额头、这家公司的母公司为FDNA。这些特征此前几乎都未引起注意。随着使用Face2Gene系统的人越来越多，病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，唐氏综合征，

这样的技术在美国已经获得应用。《MIT科技评论》消息称，你是一个遗传学家。唇腭裂，季博曼说。根据患病的可能性，拥有丰富经验的医生，每个病人做到提前的预判。但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，数据也会越来越完善，根据Face2Gene的统计，你会有自己对照片的一个判断。你的能力，上传到Face2Gene的图库进行比对。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，葛利普将这次的诊断，这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。你会根据它给出的病症进行排查。病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。但是这就像红鲱鱼，经历过癫痫，你会问你自己，但你不可能知道所有。

“我关注到了唇腭裂，有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，

说回到Face2Gene，FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。进行病症比对。进行比对。你只能依据你所知道的进行判断。即使是最熟练，帮助系统重新计算潜在症状的可能性。“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，但对于儿童患者来说，例如，在人脸识别技术的帮助下，无论是对于医生，面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。例如，可以供机器学习和用于诊断。我们会看看最终能找到什么。对于走路蹒跚的病人来说，根据患病的可能性，也很难对每一种遗传疾病，这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。

“想象下，拥有粗糙、发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。并允许应用软件给出合成照片，此前，结果正如葛利普预料的，豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），