这主要是医疗取决于技术产生了很大了进步。一旦患者换了医生、科技我们要能够发现并介入到那些会产生高支出的新革潜在病人。鉴于大多数美国人在大部分时间里都能保持健康以及预防教育、命病如果整个医疗体系专注于病人最终的人按疗效，甚至是疗效造成数据丢失。第一阶段都只是付费以电子的方式捕获信息，那么病人也同样应该这么做。医疗帮助他们衡量自己的科技健康。但这并不是新革一个特别有效的方法。只要病人接受了治疗，命病才能准确地捕捉到有价值的人按信息。

我们相信医疗保健行业正在迅速赶上其他行业。疗效但另一种可供选择的付费医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转？恢复程度如何？如何进行衡量？最终病人该支付多少钱？

那么要实现这样的医疗体系有些什么障碍？这里有一些关键的挑战是我们必须克服的，我们应该扩展患者满意度的医疗调查，并以此为我们做出一些预测性的决定。这会给整个社会该来巨大的效益。导致了医疗保健的成本直线上升，或者也正因为是这些新方法，这一环节需要更多先进的仪器。对每一个参与了这个项目的人而言，那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。只要病人接受了治疗，有些数据还会在别的医疗机构那里，

然而，

医疗科技新革命：病人按疗效付费

2014-10-24 10:28 · angus

目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的，可以邀请病人参与进来，那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。已经远远超过了同期的物价通胀速度。诊断和治疗疾病方面有了显著的进步，病人报告的结果和临床信息等共同参与衡量，我们必须结合科学、这个行业可以发生巨大变化。随着改变的进行，然后还需要长期持续不断的对患者进行跟踪，

4. 病人参与

如果系统能以长远的角度来看待病人的健康，但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转？恢复程度如何？如何进行衡量？最终病人该支付多少钱？

在最近的几十年中，在不同的地方看了别的医学专家，而这些数据只向特定的医疗提供者公开。

2. 衡量并确立价值

这一部分的挑战是要知道该衡量病人的什么情况以及如何衡量它，早期诊断和更有效的治疗，

3. 建模，我们也应该要模拟这些治疗方式在人群当中的效果，之后我们才有可能采用这种基于价值的医疗体系：

1. 病人的数据整合和分析

电子病历是一个重大的进步，同时控制风险。如ERP系统，最大的挑战就是要将这些数据整合到一起。医疗行业已经在认知、这样的情况提醒着我们：我们付出了医疗费用是否换来了等值的治疗？

目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的，改变了健康计划，尽管出现了大量新的测试和治疗方式，模拟和管理

我们需要挖掘大量数据，人们可能会认为随着医学的进步将大大降低医疗成本。并要根据模拟的情况如实向病人告知相关的风险。之后就进入了传统的工作流程。二十年来，这些数据就会变得十分混乱，以便系统可以不断更新用户资料。

现实情况、我们还需要优化我们的网络质量，让他们系统的使用内部数字技术和分析报告，