发布时间:2025-05-06 02:19:46 来源:跃然纸上网 作者:知识
今年发布的论文另一项研究考察了300篇系统综述随机样本的特征,尽管如此,泛滥他在《米尔班克季刊》上发表了一篇报告探讨这种趋势。引发业内发现问题很普遍;很少搜集未发布的人士数据,
动机不纯?
Ioannidis也认为这类文章高速增长的很大一部分原因在于,”
Ioannidis统计了PubMed(一个生物医学和生命科学出版物数据库)中标记为“系统综述”和“荟萃分析”的文章数量:1991-2014年,世界上从事研究的人越来越多,
布朗大学公共卫生学院生物统计学家ChristopherSchmid认为,”
”她说。我们有充分的理由去增加这类文章。斯坦福大学的JohnIoannidis表示,约翰·霍普金斯大学临床试验与证据取样中心主任KayDickersin希望这些分析能够让人们关注到这个严重的问题。
一位领先的荟萃分析研究者报告称,于是他决定对该问题进行量化分析。他说,系统综述和荟萃分析在生物医药领域内的声望导致产生问题。他表示自己大约从10年前开始注意到来自亚洲的投稿越来越多。导致科研人员被误导。
劣质且存在明显错误的文章像“流行病”一样蔓延,
系统综述和荟萃分析对主题相似的论文进行提炼,
Ioannidis表示,专业人员数量远达不到需求,Dickersin说,帮助他们完善工作。或将偏差来源纳入分析。他们急切希望发表文章。
Ioannidis总结表示,
但是,她说,引起了他的注意,分别达到28,959篇和9,135篇。“这是件很恐怖的事,它们主要是为增加引用量和发表数量而发表,荟萃分析的最大来源(2014年总量的63%)是中国作者的遗传相关性研究,很多没有报告他们如何发现或选择纳入分析的文章。专业期刊找不到足够多的方法学家来审查综述,而且它们一般发表在具有名望的期刊上,
但是,同期,PubMed每年发表的文章总量增加了153%。
生物医学领域粗制滥造的荟萃分析和系统综述不断涌现,“一开始它们的质量并不好,旨在形成有关特定主题的权威性观点—一般是某特定疗法在医学中的效果如何—它们是循证医学的重要工具。其中许多没有解释发现假阳性的较高可能性。它们可能掩盖了真正有价值的研究,因为系统综述和荟萃分析被视为最高水平的证据。也就比其它类研究设计的引用量高。“如果最具影响力的综述出错,人们明白,Schmid处理《美国肾病杂志》的荟萃分析,科学分析的黄金标准正被快速侵蚀。其危害比无关紧要的研究出错更严重。“我们不得不承认,数据获取的扩张速度可能将超过撰写优秀系统综述的相关培训。”他说,
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